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PASW Statistics聚类和分类分析发现特定客户群体的行为规律,确定客户价值,预测消费者行为,针对性进行营销

PASW Modeler挽留有价值客户,防止客户流失;识别欺诈监测

因子分析和判别分析可进一步提高客户满意度和忠诚度


     金融行业面临挑战

SPSS利用统计分析和数据挖掘技术解决商务问题,SPSS预测技术帮助商业和公共部门的客户做出更好的决策,获得更好的结果。

  • 客户细分--客户收益最大化,同时最大程度地降低风险

 

  • 客户流失--挽留有价值的客户

 

  • 交叉销售--让更多的老客户购买更多的产品

 

  • 营销响应--降低营销成本,提高响应率

 

  • 客户满意度分析--提高客户忠诚度的必由之路

 

  • 欺诈监测--亡羊补牢,为时未晚

 

  • 信用风险管理--计量和规避信用风险

 

  • 代理人甑选--帮助企业选择合适的代理人

 

  • 降低索赔--分析索赔需求,使利润最大化

 

  • 证券投资分析--预测基本面趋势和价格变动

 

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